Zaczynamy od tego, co dzieje się między pierwszym kliknięciem a zakupem: oferty, kategorii, strony produktu, koszyka, kampanii i danych o sprzedaży. Marketing dla e-commerce porządkuje te elementy w jeden system, dzięki któremu zwiększanie ruchu nie oznacza automatycznie zwiększania kosztu pozyskania. Wskazujemy, co najpierw poprawić, aby budżet pracował na marżę, powtarzalność zakupów i realną sprzedaż.
Administratorem danych jest Emperial. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi zapytania. Więcej informacji w Polityce prywatności.
OD RUCHU DO POWTARZALNEJ SPRZEDAŻY
Zaczynamy od danych, które pokazują, gdzie sklep traci potencjał: źródeł przychodu, marży, kategorii, produktów, kosztu pozyskania i zachowania użytkowników. Oddzielamy problem popytu od problemu oferty, strony lub procesu zakupu. Dzięki temu nie zwiększamy budżetu na ruch, zanim nie wiemy, czy sklep ma warunki, by zamienić go w opłacalną sprzedaż.
Sprawdzamy, czy karta produktu, kategoria i komunikat kampanii odpowiadają na pytania, które klient ma przed zakupem: dla kogo jest produkt, czym różni się od alternatyw, ile kosztuje, kiedy dotrze i dlaczego warto mu zaufać. Porządkujemy argumenty, dowody i kolejność informacji, aby strona nie zmuszała odbiorcy do dalszego szukania odpowiedzi.
Prowadzimy użytkownika od konkretnej reklamy lub wyniku wyszukiwania do właściwej kategorii, produktu albo zestawu. Weryfikujemy dopasowanie komunikatu, szybkość, filtry, warianty, koszyk i checkout. Każdy etap ma skracać drogę do zakupu oraz usuwać wątpliwości, które skłaniają klienta do porównywania konkurencji.
Nadajemy rolę Google Ads, Meta Ads, SEO, e-mailowi i remarketingowi. Kampania może przejmować gotowy popyt, budować zainteresowanie lub przywracać do sklepu odbiorców, którzy nie byli jeszcze gotowi kupić. Dzięki temu nie oceniamy kanałów wyłącznie po kliknięciach, lecz po ich wpływie na sprzedaż i koszt pozyskania klienta.
Zakup nie kończy się na dodaniu produktu do koszyka. Analizujemy miejsca, w których użytkownicy rezygnują, sposób komunikowania dostawy i płatności oraz działania po zakupie: e-mail, cross-sell, obsługę i powrót klienta. To pozwala odzyskać sprzedaż, której nie rozwiąże kolejna kampania reklamowa.
Łączymy dane o przychodzie, marży, produktach, źródłach ruchu i zachowaniu na stronie. Ustalamy, które wskaźniki pomagają zdecydować, czy poprawić ofertę, doświadczenie zakupowe, kampanię czy retencję. Dzięki temu kolejne decyzje wynikają z danych o sprzedaży, a nie z samych raportów platform reklamowych.
Sklep nie potrzebuje większego ruchu za wszelką cenę. Potrzebuje jednego systemu, w którym oferta, doświadczenie zakupowe, kanały i dane pracują na opłacalny wzrost.
W e-commerce ruch sam w sobie nie jest wynikiem. Łączymy ofertę, stronę produktu, kanały pozyskania, remarketing i pomiar przychodu, aby widzieć pełną drogę klienta od potrzeby do zakupu i powrotu do sklepu. Dzięki temu wiadomo, które działania budują sprzedaż, gdzie pojawia się tarcie i co faktycznie warto skalować.
Analizujemy drogę od wejścia na stronę do zakupu: źródła ruchu, ofertę, kategorię, produkt, koszyk i checkout. Wskazujemy miejsce, w którym sklep dziś traci największy potencjał sprzedażowy.
Audyt marketingowy
Porządkujemy język korzyści, dowody, opisy produktów i komunikaty kategorii. Dzięki temu klient szybciej rozumie wartość produktu oraz ma mniej powodów, by odkładać zakup lub szukać odpowiedzi u konkurencji.
Audyt oferty i strony
Rozwijamy widoczność kategorii, produktów i treści odpowiadających na pytania klientów przed zakupem. SEO zwiększa udział sklepu w popycie, którego nie trzeba stale kupować w kampaniach.
Zobacz SEO dla e-commerce
Weryfikujemy stronę produktu, kartę kategorii, koszyk i finalizację zakupu. Jeśli technologia blokuje sprzedaż, projektujemy zakres zmian wspólnie z Hypercon, zaczynając od elementów o największym wpływie na konwersję.
Sprawdź audyt marketingowy
Prowadzimy kampanie wokół kategorii, produktów i intencji zakupowych, tak aby budżet wspierał przychód, marżę oraz dostępność właściwego asortymentu.
Zobacz Google Ads dla e-commerce
Budujemy zainteresowanie, pracujemy na odbiorcach podobnych do kupujących i odzyskujemy porzucone decyzje przez remarketing oparty na realnym zachowaniu użytkownika.
Zobacz Meta Ads dla e-commerceEMPERIAL × HYPERCON
Gdy sklep wymaga zmian w doświadczeniu zakupowym, automatyzacji lub integracji danych, technologia musi wspierać konkretny cel sprzedażowy. Z Hypercon projektujemy rozwiązania, które usuwają tarcie i pozwalają podejmować decyzje na podstawie danych, a nie domysłów.
O tym, jak ustalić, czy ograniczeniem sprzedaży jest ruch, oferta, strona, koszyk, pomiar czy retencja. Wyjaśniamy także, jakie dane warto przygotować, zanim zwiększysz budżet na marketing e-commerce.
Napisz, co sprzedajesz, skąd dziś przychodzi ruch i na którym etapie sprzedaży widzisz największą blokadę — dzięki temu rozmowa będzie konkretniejsza.
Zaczynamy od audytu relacji między ruchem, ofertą i sprzedażą. Sprawdzamy źródła przychodu, produkty, marżę, stronę, koszyk i dane pomiarowe. Dopiero potem ustalamy, czy pierwszym krokiem jest SEO, Google Ads, Meta Ads, poprawa doświadczenia zakupowego czy odzyskanie porzuconych koszyków.
Nie zawsze. Jeżeli użytkownicy odpadają na karcie produktu, w koszyku lub przy płatności, większy budżet tylko szybciej wyśle ich w to samo miejsce. Najpierw ustalamy, czy sklep ma problem z popytem, dopasowaniem oferty, doświadczeniem zakupowym czy pomiarem.
Tak, gdy rozwijamy kategorie, produkty i treści odpowiadające na potrzeby, które klienci wpisują przed zakupem. SEO ma wspierać ofertę oraz sprzedaż, a nie produkować przypadkowy ruch na frazy bez potencjału biznesowego.
Google Ads przejmuje istniejącą intencję zakupu, a Meta Ads pomaga budować zainteresowanie, pokazywać produkty i wracać z remarketingiem. Łączymy je tylko wtedy, gdy każdemu kanałowi można przypisać konkretną rolę oraz mierzyć jego wkład w sprzedaż.
Tak. Najpierw identyfikujemy elementy, które blokują zakup: niejasne warianty, brak informacji o dostawie, słabe dowody zaufania, zbyt długi formularz lub błąd w ścieżce płatności. Następnie układamy kolejność zmian według wpływu na sprzedaż i możliwości wdrożenia.
Łączymy dane o przychodzie, marży, produktach, koszcie pozyskania, współczynniku zakupu i powrotach klientów. Analizujemy też zachowanie na stronie, aby wiedzieć nie tylko, ile sklep sprzedaje, ale dlaczego część użytkowników nie finalizuje zakupu.
Numer telefonu
Adres e-mail
